预先估计会出现大数据量并且访问频繁的表，将其分为若干个表

这种预估大差不差的，论坛里面发表帖子的表，时间长了这张表肯定很大，几十万，几百万都有可能。 聊天室里面信息表，几十个人在一起一聊一个晚上，时间长了，这张表的数据肯定很大。像这样的情况很多。所以这种能预估出来的大数据量表，我们就事先分出个N个表，这个N是多少，根据实际情况而定。以聊天信息表为例：

我事先建100个这样的表，message_00,message_01,message_02……….message_98,message_99.然后根据用户的ID来判断这个用户的聊天信息放到哪张表里面，你可以用hash的方式来获得，可以用求余的方式来获得，方法很多，各人想各人的吧。

<?php
namespace App\Model\Member;

use App\Model\BaseModel;

class MemberLikeModel extends BaseModel
{
    public $connection = "mysql_logs";
    public $timestamps = false;
    public $table = "member_like";

    // 设置表后缀
    public function setSuffix(int $suffix, int $mold)
    {
        if ($suffix > 0) {
            $suffix      = intval($suffix % $mold) + 1;
            $this->table = $this->getTable() . '_' . $suffix;
        }
    }

    // 提供一个静态方法设置表后缀
    public static function suffix(int $suffix = 0, int $mold = 20)
    {
        $instance = new static;
        $instance->setSuffix($suffix, $mold);

        return $instance->newQuery();
    }
}

调用方式

$MemberLikeModel = MemberLikeModel::suffix($member_id, 20);
$MemberLikeModel->where('id', 1)->first();